技术+模式双引爆，唯芯美开启AI医美全球化快车道

从(cóng)“搞怪学士(xuéshì)服”到论文AI检测(jiǎncè)，从绘本“云展览”到城市更新里的(de)毕业设计，2025年的毕业季，比以往多了几分创造力与时代感。北青报特别策划“毕业进化论”系列报道，看当代大学生如何为这段人生转场注入独特表达。

首期报道聚焦2025届毕业生与(yǔ)生成式AI共写论文的现实与问题。伴随AI工具在学习中的快速普及(pǔjí)，不少高校和教师正尝试从“堵”转向“疏”。但AI能否用于毕业论文？使用边界如何界定？检测标准(biāozhǔn)是否科学？在AI深度融入教育体系的当下(dāngxià)，这些问题正成为高校亟待探索(tànsuǒ)的新课题。

正值2025年毕业季(jì)，关于“论文AI率”的讨论冲上热搜(sōu)。一些高校在传统的查重、答辩等流程之外，新增了AIGC（人工智能生成内容）检测，作为论文审核的补充(bǔchōng)机制。

多家机构数据显示，近三成高校学生表示曾使用(shǐyòng)AI工具参与论文或(huò)作业写作。为此(wèicǐ)，多所高校设定论文“AI率”上限在20%至40%之间。一些学生为达标反复修改，甚至借助AI“反向优化”，此举(cǐjǔ)引发对检测标准合理性与技术可靠性的质疑。

伴随AI工具在学习中的快速普及，不少高校和教师正(zhèng)尝试从“堵”转向“疏”。但AI能否用于毕业论文？使用边界如何(rúhé)界定？检测标准是否科学(kēxué)？在AI深度融入教育体系的当下，这些问题正成为高校亟待探索的新课题(kètí)。

01毕业论文“AI参与度(cānyùdù)”

两年(liǎngnián)前，还在读大二的学生小王接触了ChatGPT，感觉像打开了一扇新世界的大门。无论是(wúlùnshì)学习、生活还是情绪调节，AI工具逐渐融入了他的日常(rìcháng)。

2025年，作为应届毕业生的(de)小王需要完成本科论文。他显得从(cóng)容许多：一篇上万字的论文，从选题(xuǎntí)到完成初稿，仅用了一周多的时间。

选题由导师提前确定，相关(xiāngguān)文献资料也由导师推荐，他在初步修订好(hǎo)大纲后，将文献输入AI工具提取要点，并结合自身理解和案例进行扩展。“每一步(yībù)都有我自己和AI的参与，差不多各占一半。”他说(shuō)。

小王告诉北京青年报记者，过去查阅文献往往要花费数小时甚至几天，现在只需将PDF格式资料上传至AI工具，几秒钟(jǐmiǎozhōng)内即可提取出核心(héxīn)观点，并以结构化方式呈现(chéngxiàn)，大大提高了效率。

在论文写作过程中(zhōng)，他主要借助AI进行资料梳理、信息提炼、列出大纲(dàgāng)、润色语句等辅助性工作

“特别是在思维卡壳的时候，把困惑输进去，几秒钟(jǐmiǎozhōng)就能获得不少启发。”最终，他顺利通过了(le)论文答辩。

小王就读的(de)是文科专业，和他类似，河南许昌学院2025届计算机专业的毕业生(bìyèshēng)小林也是AI的重度使用者。“ChatGPT刚出现时，我用它调试代码。一段怎么都跑不通的程序，AI改一改就能运行(yùnxíng)了(le)，觉得特别神奇。”他回忆道。

从那之后，小林在写(xiě)作业、处理难题时会(shíhuì)频繁用到AI工具。在毕业论文写作阶段，AI更是帮他理清论文思路、规范格式，还节省了不少查阅资料的(de)时间。

清华大学新闻学院硕士毕业生(bìyèshēng)小米则主要用AI进行语言润色。在她看来(kànlái)，AI有时“聪明”，有时“傻”，但在模拟深度思考时展现出的推理过程，反而比直接给出的答案(dáàn)更具启发性。

不过，几位受访大学生都表示，AI在帮助写作(xiězuò)的同时，仍存在“幻觉(huànjué)”（生成不实内容(nèiróng)）问题，因此“只适合辅助使用，不敢完全依赖”。

北青报(běiqīngbào)记者采访发现，目前大学生普遍热衷于使用AI工具查阅资料、翻译润色、数据分析、论文写作、日常沟通等。使用场景的(de)多样化，也带动了高校教学与学生学习方式(fāngshì)的变化。

去年，南京农业大学公共管理学院讲师王思遥与浙江大学教育(jiàoyù)学院研究员黄亚婷联合(liánhé)开展了一项(yīxiàng)调研。结果显示(jiéguǒxiǎnshì)，在(zài)13所高校的3000多名全日制本科生中，生成式AI在学习中的使用频率较高，“有时使用”“经常使用”“总是使用”的占比分别为32.92%、40.49%和(hé)12.29%；约三至四成本科生表示曾直接复制AI生成内容用于作业。

“那还是2024年的数据，”小王补充说，“到(dào)今年，包括DeepSeek等(děng)更多中文大模型普及后，使用(yòng)AI写论文的人更多了。据我观察，身边几乎每个同学都不同程度地在用AI工具。”

而第三方机构麦可思在(zài)2024年对3000多名中国高校师生进行的一项(yīxiàng)问卷调查显示，近三成大学生已将AI工具应用于论文或作业(zuòyè)写作。

02 代降“AI率(lǜ)”

随着毕业论文写作中AI工具的使用日益普遍(pǔbiàn)，一些高校开始引入(yǐnrù)AIGC检测机制，试图对“AI参与度”进行(jìnxíng)管理与限制。继查重、盲审、答辩之后，“AI率”逐渐成为影响毕业流程的新变量。

复旦大学、中国传媒大学等(děng)高校明确禁止学生使用(shǐyòng)AI工具撰写论文核心内容，仅允许其在辅助检索、语言润色、代码调试等环节发挥作用。天津(tiānjīn)科技大学设定“AI生成内容不(bù)超过40%”的预警线，超出部分必须修改。福州大学(fúzhōudàxué)则将“AI率”与论文评分直接挂钩，明确规定检测值不得高于20%。

复旦大学关于学生毕业论文使用AI的(de)要求

高校的(de)做法不尽相同。一些学校将“AI率”作为能否参与评优的依据(yījù)，另一些则(yīxiēzé)将其作为答辩的前提门槛(ménkǎn)。同时，知网、维普、PaperPass 等平台也陆续上线AIGC检测服务，与传统查重工具并行使用。

面对愈加严格的限制，一些学生开始尝试“主动降AI率”。西北民族大学毕业生小(xiǎo)咩告诉北青报记者，虽然学校没有硬性标准，但老师(lǎoshī)曾提醒论文可能会抽查“AI率”，于是他和不少同学选择在写作中只会适度(shìdù)使用AI工具辅助(fǔzhù)整理资料、润色语言，之后还会再用AI检测工具(jiǎncègōngjù)反复进行修改，以将“AI率”控制在20%以内。

“有些原本通顺、结构(jiégòu)清晰的句子，被检测系统标红后只得反复修改，结果改得越来越别扭。”小咩说(shuō)。这些被判定为“AI生成”的内容，一部分其实(qíshí)是(shì)他自己写的，另一部分是对AI辅助提炼内容的再加工与整合，但由于底层逻辑仍接近AI输出，这些句子依然被标记为“高AI率”，不得不再次“降重(jiàngzhòng)”。

最终，他的论文AI特征值为14.3%，顺利通过(tōngguò)答辩。但他坦言，这种“为了过审而反复(fǎnfù)修改”的过程(guòchéng)不仅耗时，还影响了表达质量，“改着改着，就忘了论文到底要讲什么了。”

小咩毕业论文的AI检测报告(bàogào)

不少学生甚至借助AI工具“反向优化”论文，通过改写、拆句、调整语序(yǔxù)等方式“降低AI特征”。北京林业大学毕业生小陈表示，虽然学校目前(mùqián)未(wèi)对“AI率”作出强制规定，但出于稳妥考虑，他还是使用了AI检测工具给自己的论文降“AI率”，并(bìng)将AI特征值控制在(zài)30%以内。

他坦言，自己主要用AI做语言润色，“原本只是想让句子更通顺，结果反而有些段落被(bèi)系统标红了(le)，只能一遍遍改。”

在社交平台上，“代降AI率”也成为灰色服务(fúwù)链的一环，价格从几十元到几百元不等。小咩(miē)的一位同学被导师质疑“你(nǐ)这篇初稿到底(dàodǐ)有多少是自己写的”之后，在某社交软件上花费百余元购买了“软件加人工修改”服务，才将检测结果降至“安全区”。

社交平台上一些宣称可帮助降论文AI率的帖子(tiězǐ)

用AI写论文，再用另一套AI工具来判断是否“AI过重”、降“AI率”，这一过程本身就很荒唐(huāngtáng)，引发各方争议。而在这一系列操作中，也有学生发现，“AI率”的检测实际并不稳定：在未修改(wèixiūgǎi)正文内容(nèiróng)，仅增加参考文献(cānkǎowénxiàn)和封面后，检测值竟从27.2%降至(jiàngzhì)0.5%。有人评价，这类检测在技术上尚不成熟，甚至可能误伤真实原创(yuánchuàng)内容。

AIGC检测工具本身的准确性同样受到技术质疑。一位从事大模型(móxíng)研发的技术人员告诉北青报记者，目前(mùqián)的检测主要依靠语言特征匹配(pǐpèi)，包括词频、句式、逻辑结构等，“但AI生成(shēngchéng)内容恰恰语言规范、逻辑清晰，与学术写作风格高度(gāodù)重合，检测系统很难作出准确区分。”

在他看来，现阶段的(de)AIGC检测(jiǎncè)仍处于“博弈期”，既难以精确识别AI生成内容，又可能(kěnéng)误判人类原创文本，“如果用AI写，再用AI查，只会把学生引入一场低效的文字游戏。这种方式短期内或可形成震慑，但不应成为(chéngwéi)教育评价的长久依赖。”

03 一些高校(gāoxiào)鼓励学生

北青报记者注意到，关于生成式AI工具（生成式AI是能生成内容的(de)人工智能，如ChatGPT，区别于传统识别型(xíng)AI）在高校中的使用(shǐyòng)，目前尚未形成统一的管理规范，整体仍处于“摸着石头过河”的探索阶段(jiēduàn)。但在全社会拥抱(yōngbào)人工智能的背景下，也有越来越多高校开始从严禁、反对，转向更为开放、引导的态度。

2023年初，香港大学曾明令禁止学生使用ChatGPT等AI工具完成(wánchéng)课程(kèchéng)作业和论文。到了当年8月，该校宣布自新学年起向师生免费开放多种生成式AI应用，并通过工作坊等形式帮助大家(dàjiā)熟悉工具的使用方式(fāngshì)。

对于从“禁止”转向“引导(yǐndǎo)”的原因，香港大学在官网中解释(jiěshì)称，生成式AI快速普及，学生具备掌握并应用该类工具(gōngjù)的能力(nénglì)日益重要。除口语、写作、视频、数码4种基础传播能力外，生成式AI被视为“第五种重要能力”。

根据新政策，教师需在教学中引导学生合理(hélǐ)使用AI工具，提升其分析能力与批判性思维。同时，课程(kèchéng)考核机制也需相应调整，确保在遵守学术诚信原则的前提下，实现公平有效(yǒuxiào)地教学与评估。

在内地，高校也在逐步推动(tuīdòng)AI课程体系建设。2024年9月，南京大学(nánjīngdàxué)宣布面向全体本科生开设“人工智能通识核心课程体系”；浙江大学(zhèjiāngdàxué)自秋季学期起将人工智能课程设为本科生通识必修课，涵盖理工农(lǐgōngnóng)医文等多个专业方向。

2025年春季学期，清华大学面向研究生推出《大模型与生成式人工智能》，旨在(zhǐzài)帮助学生(xuéshēng)系统掌握大模型基本知识与应用方法，培养(péiyǎng)“人工智能+”复合型创新人才。

在清华大学新闻(xīnwén)与传播学院执教26年的李希光教授，2025年春季开设了一门名为《一个与AI竞赛(jìngsài)的新闻写作课堂》的课程。

课堂上，他(tā)将学生分为“人脑组”和“AI组”，后者可(kě)使用ChatGPT、DeepSeek、Kimi、豆包4款工具进行写作。师生则会共同对比“人脑文本”与(yǔ)“AI文本”的写作风格和逻辑(luójí)差异。

据了解，这门课并(bìng)不要求学生写传统论文(lùnwén)，而是要求他们完成时效性较强(jiàoqiáng)的采访类写作。期末考试则是前往北京胡同实地采访，写出一篇观察文章。

学生们普遍反映，在这类任务(rènwù)中，AI只能作为辅助工具(fǔzhùgōngjù)，真正的调研与判断依然需要依靠个人实践。

清华大学马克思主义(mǎkèsīzhǔyì)学院青年教师郎昆对学生使用AI持鼓励态度。他(tā)所教授的思政课是本科生的必修课，选课学生来自不同院系。在(zài)与学生的交流中他发现，约半数以上同学会(tóngxuéhuì)使用IA辅助完成课程论文。

“我和很多老师讨论过这个现象。学生选择AI，可能是因为对作业缺乏感受，不知从何(cónghé)写起，或者觉得(juéde)内容空泛。”郎昆说。与其(yǔqí)一味限制学生使用AI，不如反思作业本身是否足够具体、有启发性。为此，他对作业形式进行了(le)调整，“我们布置作业，不是为了增加负担，而是(érshì)希望学生能在课外也有思考。”

他举例说，比如(bǐrú)可以让学生(xuéshēng)观察家乡2012年以来的发展变化。资料查阅也可以借助AI工具，例如检索政府工作报告，但这些变化背后的理解(lǐjiě)和分析仍需由学生亲自完成。

网友晒出(shàichū)自己使用AI降重的体验

AI使用可以鼓励标准仍需厘清(líqīng)

“同学们在写作业或论文时使用AI，这件事已(yǐ)无法阻挡。关键在于，是把AI当搜索引擎用，还是直接生成后不加修改地(dì)提交？这中间有本质区别。”清华大学马克思主义学院教师郎昆说(shuō)。

那么，如何引导学生负责任地使用AI工具呢？郎昆认为，只要学生的论文或作业体现出自己的思想，结构清晰、论证合理，即便过程中借助了AI来润色或辅助整理(zhěnglǐ)，也(yě)完全可能是一篇高质量的成果(chéngguǒ)。

“这个道理很简单。”郎昆举例说，就像工业革命之后，英国原本靠手工织布的劳动被(bèi)纺织机替代了。那评价布好不好的标准，是手织与否(yǔfǒu)吗？显然不是(búshì)，而是布的质量，“今天也是一样(yīyàng)，我们评价写作，关键看内容质量，而不是是否纯手写。”

他进一步举例：过去司机(sījī)的核心能力是(shì)“认路”，导航普及(pǔjí)后，司机是否优秀的评判标准也改变了(le)。学者亦然，以前“博闻强记”是一项基本功，如今借助电子工具查找文献更为高效，更重要的能力转向了对信息的理解与分析。

“AI来了，实验科学领域也会发生类似变化。过去看学生能不能长期泡在实验室，未来(wèilái)如果实验室机器人普及了，比拼的就不是谁做得多，而是谁能更好地指导机器人、设计实验。”在他(tā)看来，教育的评价重心将从(cóng)体力投入(tóurù)转向逻辑能力与创新思维。

郎昆强调，他支持(zhīchí)学生使用AI，但“风筝线必须自己攥着”，要学会“去粗取精(qùcūqǔjīng)”，“不能AI说什么都信，最终还是要学生自己对内容(nèiróng)负责。”

关于“毕业论文AI率”的争议(zhēngyì)，郎昆坦言，自己写论文时也会使用AI工具(gōngjù)，清华目前并未对“AI率”作出统一查验规定。他表示，如果未来清华上线(shàngxiàn)AI检测功能，从技术上并非难事，但是否真正有必要，仍存在较大讨论(tǎolùn)空间，“好论文应当进行多维度(duōwéidù)评价，而不仅是单一比重的技术判定。”

中国教育科学研究院研究员储朝晖认为，高校(gāoxiào)试图通过“AI查重”限制学生滥用AI，初衷可以(kěyǐ)理解，但目前的技术手段还难以完全(wánquán)胜任这一任务。将AI检测结果等同于传统查重率，并作为唯一标准，并不可取(kěqǔ)。

储朝晖认为，“查AI率”这(zhè)一讨论本身(běnshēn)是对技术发展的(de)自然反应，但无论是简单禁止还是全面鼓励都不现实。尤其在毕业论文写作中，学校和教师应给予学生更多过程性指导，引导其合理使用AI工具，并防止照搬照抄。“同时，这也对教育体系(tǐxì)提出了新的要求(yāoqiú)。未来，还需要完善配套的规则与法律，来进一步明确边界。”

（应受访(shòufǎng)对象要求，文中毕业生均为化名）

图片 | 受访者供图(gōngtú)、网络截图

文(wén)/北京青年报记者 朱健勇