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轻模式去内卷 小拉出行撬动网约车生态新可能

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轻模式去内卷 小拉出行撬动网约车生态新可能

轻模式去内卷 小拉出行撬动网约车生态新可能

标题:走出教育(jiàoyù)大模型和“学习机(xuéxíjī)”困局:首个AI学校方案为了县中振兴和高三学生

摘要:重构学校、课堂与(yǔ)育人的三重升级

当人工智能+教育(jiàoyù)(jiàoyù)不再只是(zhǐshì)技术口号,而是真正(zhēnzhèng)落地于教育实践,问题的焦点也随之转向:不再纠结是否使用 AI,而是思考如何用 AI 重构学校。在政策频繁加码、技术突飞猛进的背景下,教育系统悄然开启一次深层次的系统性重构。

这场重构不是(shì)功能升级,而是(érshì)范式更替。从“工具加持”的(de)浅层智能化,迈向(màixiàng)“系统嵌套”的深层重塑。AI 正从边缘走向核心,重构的不只是(zhǐshì)课程和课堂,更是学校的组织逻辑与育人方式。全球正在达成一个共识:教育的未来,不再是“信息化的延伸”,而是“智能化的跃迁”。

AI水手提出(tíchū)“首个人工智能学校建设方案”,作为率先落地(luòdì)的中国范式探索,从系统解决方案、智能产品(chǎnpǐn)到垂类大模型,构建出一整套面向未来学校的重构逻辑。

不仅重新定义“学校是(shì)什么”,也重构(zhònggòu)“教育如何发生”与“课堂如何教”。

(人工智能教育学校建设方案由华领通智(tōngzhì)人工智能首发)

20 年(nián)积淀首发新时代 AI 学校方案

前三次工业革命解决的(de)是“生产效率”的问题,而(ér)以(yǐ) AI 为代表的第四次工业革命,着力解决“认知重构”的问题。教育,理应先行一步。

政策层面也早已给出方向。《加快推进(tuījìn)教育(jiàoyù)数字化的意见》《人工智能通识教育指南》等政策持续出台,明确智能教育的国家战略地位。而在清华大学、复旦、浙大等高校,生成式 AI 已实装进 200 余门课程(kèchéng),成为“学伴(xuébàn)”“讲伴”“教研助手”,深入嵌入教学全过程(quánguòchéng)。

国际(guójì)上,美国通过 AI 驱动的自适应学习平台,压缩重复(chóngfù)讲解时间,释放教师个性化教学空间;英国“蜂鸟(fēngniǎo)计划”探索“无教师课堂”;日本小学课堂引入 AI 角色扮演系统,提升学生真实表达与社会情境判断能力(pànduànnénglì)。

AI 已不再是教育的选择题(xuǎnzétí),而是生存题,不只是(zhǐshì)走入课堂的技术,更是重构学校全景的系统能力升级。

过去的学校(xuéxiào),是为工业化(gōngyèhuà)而设;未来的学校,要(yào)为智能化而生。教学流程只是表层,真正重塑的,是学校作为“智能组织体”的整体形态。

正是在这样的(de)背景下,AI水手以此为(wèi)出发点,发布中国(zhōngguó)首个系统性 AI 学校建设方案。与行业常见的“功能升级”式路径不同(bùtóng),不再是“再造一台学习机”,而是从方法论到实施路径、从硬件到模型、从课堂到课后,全链条重构学校运作方式。

方案脱胎(tuōtāi)于AI水手 20 年的教育实践(shíjiàn)。自 2005 年起,AI水手便持续深耕教育科技融合,构建起一套“研究—实践—反馈”闭环系统。目前已(yǐ)组建100+重点高中校长与(yǔ)学科带头人(dàitóurén)、10000+一线教师及4000+教研专家的智力网络,协同共建新时代教育生态。

“1-2-3-4-5”系统模型作为方案核心,构成新时代智能学校的结构骨架。以一个系统性解决方案为统领,围绕“师生机协同”推动(tuīdòng)五育融合;依托两支核心队伍,支持校长与教师完成角色升级与 AI 素养提升(tíshēng);明确三大教学赋能方向,覆盖课程(kèchéng)建设、课堂改革与课题研究;响应四类(sìlèi)关键需求,链接学生、家长(jiāzhǎng)、教师与社会四端;最终通过五育融合路径(lùjìng),推进德智体美劳的协同育人实践。

“师生机协同”被视为未来课堂的核心协作单元,只有达成师生机协同才是真正的人机协同。AI 并非替代(tìdài)教师,而是教师的“智能(zhìnéng)助手”,参与节奏判断、资源推荐(tuījiàn)与数据分析,支持精准教学。学校也不再只是物理空间(kōngjiān),而是随之转型为数据驱动、智能协同的系统体。

以 AI 实效(shíxiào)课堂,重新定义课堂主场

教育跃迁的关键场域(chǎngyù)不是设备,而是课堂。

课堂,是(shì)教育改革(gǎigé)的主阵地。AI水手提出:“80%的教育问题,应在课堂中解决。”这不仅是理念,更是战略起点。

现实中,教师面对(miànduì)的是(shì)多层次、差异化的学习需求,却常常缺乏精准教学的能力与工具;而在课后,学生又常常陷入孤独学习的困境,缺乏有效的反馈与引导。这种(zhèzhǒng) “割裂式”学习体验,既削弱学生的主动性,也制约(zhìyuē)教师的教学能效。

为打破这一割裂,AI水手(shuǐshǒu)提出“课堂+课后”的双场景协同策略,构建(gòujiàn)完整的教学链路闭环。围绕这一策略,华领通智推出AI水手品牌(pǐnpái),聚焦两款核心产品,S900 智能教室(jiàoshì)终端与 S300 AI 学伴。

S900 着力解决 80%的课堂教学核心问题。作为课堂智能基础设施,集成智能平板、智慧黑板、点阵纸笔与可穿戴设备,嵌入 AI 自动(zìdòng)批改、作文点评、笔迹分析、学情追踪等功能,有效支撑“331 教学法(jiàoxuéfǎ)”落地(luòdì)。所谓“331 教学法”,是(shì)指通过结构化教学设计,激发学生的学习(xuéxí)主动性、合作能力与探究精神,让课堂真正回归(huíguī)学生主场。

在该模式中(zhōng),AI 不仅是教师的助手,更是学生探究(tànjiū)路径中的引导者(yǐndǎozhě),在数据实时分析的支撑下,它能洞察学习节奏、生成个性化内容、预警理解偏差,从而让教学真正从“经验驱动”走向(zǒuxiàng)“数据驱动”。

不仅如此,AI水手还进一步提出“AI 实效(xiào)课堂”模型,服务于三个维度:真实场景(chǎngjǐng)、真实需求、真实结果。“实”的关键,在于贴近现实场域。无论是(wúlùnshì)城市学校,还是县中学府,每一类学校的问题都不同,AI 应用必须因地制宜、因需施策(xūshīcè);“效”的核心,在于结果可验证,是否真正提升了学生的能力(nénglì)、是否与国家教育导向一致,成为衡量成败的硬(yìng)标准。

模型基于“80:20”共识:80%的教学(jiàoxué)问题应在课堂中解决,20%由个性化学习机制(jīzhì)支撑。

而在(zài)这 20%中,S300 AI 学伴发挥着(zhe)关键作用,定位于学生的个性化陪伴者,目标(mùbiāo)不止“提分”,而在于唤醒学生主动性与节奏感知力。

不同于传统学习机,S300 凝聚了AI水手 20 余年教研积淀,由 4000 多位一线教研专家共同打造,从 10 万道题库中精选“核心母题”,精确(jīngquè)贴合(tiēhé)高三 300 天的(de)复习节奏,帮助学生构建起以知识逻辑为(wèi)核心的高效复习路径。

“以少胜多”是产品理念。精简内容串联学科主干,结合 AI 时间管理、错题(cuòtí)归档、答疑陪练等(děng)功能(gōngnéng),打造节奏合理、反馈清晰、个性匹配的复习闭环,彻底告别“题海战术”。

一句话总结(zǒngjié),S900 教得动(jiàodédòng),S300 学得下。课堂(kètáng)与课后之间的断裂被 AI 打通,教学流程由此闭环,真正实现“课堂一体、学教协同”的新范式。

大模型首秀,落点“教”与“学(xué)”

AI 教育不是一场(yīchǎng)技术炫技秀。

在教育领域,大模型应用不仅是参数性能(xìngnéng)的比拼,而更应该(yīnggāi)是扎根教学逻辑与认知规律,避免“AI在教,学生没学”。真正的大模型教育应用,不是展示(zhǎnshì),而是适配。

AI水手正是以“教得动、学得下、管得准”为目标,推出中学(zhōngxué)实效(shíxiào)教学 AI 大模型。这一模型以“腾讯混元+ DeepSeek”双模驱动,结合教学场景进行(jìnxíng)垂类能力精调,不(bù)追求“万能”,而追求“管用”。

该模型(móxíng)结合了腾讯教育在教学(jiàoxué)领域的(de)深度理解,以(yǐ)及腾讯云 TI-ONE 平台、腾讯云智能体开发平台及大模型技术支撑,旨在打造教育垂类大模型,以精准、高效、个性化的 AI 教育解决方案,助力教学场景创新升级。

模型重点不是炫酷功能,而是 36 个嵌入教学环节的智能(zhìnéng)体。例如,口算助手、作文素材推荐器、古文转换器、实验仿真(fǎngzhēn)模拟器(mónǐqì)、学情预警系统等。

在具体落地中,以“三端驱动”的(de)方式释放价值:教师从中获得自动化备课与精准反馈的助力,能将更多注意力投向(tóuxiàng)教法创新与深度教学;学生拥有了量身定制的个性化路径,既对齐知识结构,又(yòu)匹配认知(rènzhī)节奏;而管理者则首次拥有完整的教学数据资产,以数据驱动的方式优化流程(liúchéng)、决策与资源配置。

教育数据的价值,远不止(yuǎnbùzhǐ)于表层展示。在AI水手的系统中,数据被多维度(duōwéidù)勾连,用于辅助校长优化治理(zhìlǐ)、教师调整教学策略、教研员推动教学改进。正如经验丰富(jīngyànfēngfù)的教师“一把脉知症结”,AI 系统通过大模型与场景融合,也能精准识别问题根源,推动真正意义(yìyì)上的“精准教学”。

更关键的是(shì),AI水手(shuǐshǒu)的视野并不止步(zhǐbù)于“让 AI 教”,而是意图“构建一所真正有(yǒu) AI 的学校”。不仅局限于“课堂改革”,更延伸至校园治理与学生成长全过程(quánguòchéng)。从心理健康系统,到 AI 志愿填报平台;从食育数据联动,到校园安全机器人巡逻……AI开始从“教”延展到“育”,从“课堂”延展到“生态”,成为未来校园的基础设施大脑(dànǎo)。

人工智能(réngōngzhìnéng)赋能教育,核心在于升级学校的组织能力,涵盖教学安排、教研协同与治理(zhìlǐ)体系的优化。AI 不再只是工具,而是推动教学组织升级的关键动力(dònglì),使学校从传统物理空间,迈向(màixiàng)数据驱动、智能协同的系统体。

这一(zhèyī)方案背后,实质是教育三重定义的再构建:

学校,不再只是(zhǐshì)物理空间,而是一个具备智能调度与系统(xìtǒng)反馈能力的“组织体”;

课堂,不再仅是师(shī)生互动场域,而是“师-生-AI”三元共建的动态协同系统;

教育,也(yě)不再止步于知识(zhīshí)传授,而是走向面向未来、面向成长的全过程育人。

在这场由 AI 驱动的教育跃迁中,学校、课堂与(yǔ)育人(yùrén)的关系正在被重新书写。

此次中国首个系统化AI学校(xuéxiào)建设方案发布,为(wèi)行业提供(tígōng)了(le)一个可参考、可延展的起点。在“AI+教育”不断深化的当下,围绕真实场景的模型研发、产品实践与多方协同的合作共创正持续推进,探索越多,方向越清晰。

AI学校,不是终点,而是系统(xìtǒng)跃迁的起点。

“AI水手”定位于“教育(jiàoyù)+AI”的实践样本,既可能成为当前教育破局的关键抓手,也意味着对教培类(jiàopéilèi)科技公司提出了新的挑战。在“教育+AI”与“AI+教育”的交汇处,新的范式与路径正在被不断推演(tuīyǎn),而这正是公司基因的起点(qǐdiǎn)所在。

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